NBA CourtOptix提供龐大球員追踪數據 為全世界球迷剖析賽事
NBA（美國職業籃球聯賽）與數據，兩者環環相扣。往往球迷要了解一場NBA賽事，除了現場以 觀感感受，在網上按入「賽事數據」以數字檢視戰況，亦深受球迷歡迎。在任何一場NBA賽事，數百萬個數據點則通過AI人工智能和機器學習工具分析。現在無論是運球、傳球或投籃，球迷也能透過「NBA CourtOptix」全面了解球場上發生的一舉一動。
NBA CourtOptix的技術 Microsoft Azure計算平台提供支持
NBA CourtOptix是由Microsoft Azure計算平台提供支持的功能，當中所採用的技術包括資料湖 （Data Lake Storage）、機器學習（Machine Learning）、數據洞悉（Databricks），混合開源 軟件與如Apache Airflow，MLflow, and Delta Lake ，Azure為組成NBA CourtOptix構建塊，搜集 後的數據將在雲端整合。
資料來源：NBA CourtOptix
NBA CourtOptix「數字化」賽事 剖析複雜數據
NBA CourtOptix的尖端技術，通過各種來源發掘數據，然而「數字化」賽事後為球迷提供了量化 數據的全新視角觀看，無論是傳統的技術數據，或是投籃類型、最大積極度比賽積極度、防守效 率，還是在包夾防守情況下的表現，NBA CourtOptix 都能剖析。
投籃位置、類型一一盡錄
NBA CourtOptix 利用球員追踪數據分析球員與籃筐和與防守者的距離，檢視球員不同位置及在不 同情境中的投籃能力，然而區分投籃類型，如跳投、上籃或扣籃。NBA CourtOptix能剖析每類投 籃的球員是誰，哪位的投籃效率最高，以及球員們的慣性投籃類型。
記錄誰最快 衝刺時發生的時刻
NBA賽事節奏快速，因此NBA CourtOptix就為球迷記錄哪球員的衝刺力最積極，跑動最多。無論是回防、快攻還是利用錯位進攻，NBA CourtOptix都能利用球員的位置數據來確定比賽中衝刺發生的時刻。
以突破包夾防守的數據 顯示誰最強大
往往要知誰在場上最大威脅，就得看看包夾防守內，誰能突破得分。NBA CourtOptix則利用球員的位置數據準確評估，球員被包夾時的比賽效率及平均時間，以表明誰在聯盟面對包夾防守時最 常能突破，用數據來支撐NBA最令人畏懼的球員的論點。
量化防守活動的一大創新
NBA CourtOptix的創新功能，就是能衡量防守給進攻隊施加的壓力。以防守壓力算法量化活動， 誰干擾最多的投籃、誰能經常切入傳球路線也一一盡錄。
分析持球掩護
無論是攻防轉換，還是持球過半場時，NBA CourtOptix都能分析出哪人發起了最多的掩護、及為隊友創造投籃、衝擊籃下或傳球的機會。
提供傳球數據 讓球迷認識球隊進攻運作
每支球隊在前場的不同區域劃傳球平均數，NBA CourtOptix亦能提供，讓球迷對各支球隊的進攻 配合有了全面的認識。
NBA CourtOptix技術 大大減輕時間成本
在未有NBA CourtOptix出現前，NBA分析團隊得花上數小時，手動搜索比賽鏡頭得取數據。如今 NBA CourtOptix的技術大大減輕了時間成本，在幾乎可實時得取球員表現指標，最重要助球迷以 了解球員對位、換防、防守和關鍵投籃的視覺，數字檢視戰況。
