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如何成為數據科學家?了解技能要求、出路、人工及課程
如何成為數據科學家?了解技能要求、出路、人工及課程 疫情之下,不論是企業還是個人,都在逐漸加深對互聯網及電子產品的依賴,為全球的數據量迎來爆發性的增長。作為其中一個新興行業,數據科學的發展前景和待遇都吸引了許多不同背景的人士入行。如果你也有興趣踏足大數據的領域,這篇數據科學家入門指南將會解答你所有疑問,並助你邁出轉變的第一步。 數據科學是什麼? 身處一個數據大爆炸的年代,我們日常生活中的每一個細節幾乎都離不開數字。為了善用這些源源不絕的資訊,並從中發掘出有用的資訊和見解,與之相關的學科應運而生,亦就是我們今天的主題 —— 「數據科學」(Data Science)。 事實上,數據科學並非一門獨立的學科,而是融合了電腦科學、統計學、數學、軟件開發、機器學習等多個現有學科的跨領域專業。 透過應用一系列邏輯及分析技巧,數據科學讓我們可以深入洞悉數據背後的模式及意涵,從而做出有根據的商業決定。 舉例來說,通過數據科學,零售業可以總結出店舖人流最旺的時段,從而安排相應的人手工作,減省不必要的成本。 參考資料:TIBCO 閱讀更多: 如何成為UX設計師?即睇所需技能、香港人工及發展前景 工商管理碩士(MBA)是什麼?了解課程、學費、大學排名及出路 【ESG 懶人包】一文了解投資策略及例子 如何在香港搞初創?一文了解生態、創業步驟、基金及資源 數據科學家(Data…
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